大数据环境下，汽车行业舆情分析如何实现“快”节奏 将舆情分析效率提升100倍？看川源的闪存释放
挑战
起初，通过 Elasticsearch（基于Lucene的开源搜索引擎）与 MongoDB（基于分布式文件存储的开源数据库）的结合，和泰采用爬虫引擎，采集消息数据高达百亿级别。
但很快，和泰汽车发现，一旦基于复杂的搜索要求，搜索引擎处理大量的资料及统计分析时，平台系统会因为资料量过于庞大，导致搜索效率遇到瓶颈，整个执行过程的等待时间长达1200 秒甚至宕机，这样的处理效率会让和泰汽车无法及时掌握各种网络舆情资讯。
此外，他们还发现，平台分析效率不达标的很大症结在于存储硬盘的性能不足。之前装有 Elasticsearch和 MongoDB的服务器上装配机械硬盘，性能无法应对海量数据的分析挑战。
-
客户介绍
和泰汽车成立于1947年，是日本丰田汽车海外市场的首家代理商。目前主要代理销售丰田、凌志、日野汽车等知名汽车品牌。为车主提供完整的售后与汽车周边服务，为顾客创造超越期待的用车体验！
-
![2021122010225286]()
解决方案在经过多种存储系统的测试后，最终选择川源 NeoSapphire® 全闪存阵列攻克目前所面临的性能瓶颈。
历经多行业、多场景历练的川源新蓝宝 NeoSapphire® 全闪存阵列，拥有独家闪存管理核心技术FlexiRemap®，是专为闪存储阵列所设计的优化算法，使川源全闪存阵列能够发挥无与伦比的性能，并满足多功能性、耐用性和低运维成本的需求。
-
![2022011008035319]()
客户收益分析效率提升超越100倍：
FlexiRemap® 技术完全发挥存储系统 CPU 与每颗 SSD 硬盘的性能，以提供高达 70 万 IOPS 的 4KB 随机写入性能，舆情分析平台分析结果从 1200 秒大幅缩减为仅 10 秒钟，搜寻性能与之前相比提升超越100倍。
坚实可靠的数据保护能力
通过随机写入转为顺序写入的独特技术，以及内建全局均衡损耗算法机制，再加上优化空间回收的算法，每颗 SSD 能平均处理每一笔资料，并减少写入放大以提供最长的 SSD 可用性，最大程度保护数据能力。
最全景的舆情分析监测
支撑海量数据存储（TB/PB级别），高并发访问(十万TPS～千万TPS)，访问延时低。进一步实时挖掘分析，输出舆情影响力诊断、用户画像、情感分析、预警设置等，及时且有效的辅助和泰汽车市场决策。
相关产品
